本书从泛在知识环境的大背景出发，首先探讨了新需求下的图书馆发展目标和知识发现技术在图书馆领域的应用，以此为基础，重点突破了泛在知识环境下图书馆知识发现中异构数据、动态数据的采集技术，立足于图书馆所处的泛在知识环境的海量数据，综合运用数据挖掘、社会网络分析法、共词分析法、关键词共现、文献共被引分析等多种技术和方法对相关学科进行数据分析，力图从采访经费比例预测模型、用户兴趣模型、学科主题知识热点、学科交叉、科研人员社会网络关系变迁等多角度、多途径、全方位的构建学科服务的立体网络，为学科服务的深化和创新探索新的道路。