简介
本书针对大数据计算中全比较问题的数据分发策略进行了系统的研究。在对全比较问题本身、全比较问题研究进展、全比较问题形式化描述进行研究分析的基础上,着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略、文件切分方案评价模型研究与构建和面向全比较问题的分布式文件分发框架构建等内容。本书提出的数据分发策略可以充分利用分布式系统的计算资源,提高多序列比对任务计算的效率。 本书适合作为计算机、软件工程、生物信息、数据科学与大数据技术等专业领域本科生、研究生的参考用书,也可供大数据计算等相关领域的科研、教学和工程技术人员参考。
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本书在对全比较问题、全比较问题研究进展、大数据技术进行分析的基础上,对全比较问题进行了形式化描述,着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略等三种全比较问题数据分发策略,构建了面向全比较问题的文件切分评价模型并且实现了面向全比较问题的分布式文件分发框架构建。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-11-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302590392
- 中图:TP311.13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术