本书专注昇腾 AI处理器和昇腾 AI异构计算架构CANN,全书共7章。第1章介绍昇腾 AI处理器硬 件架构。首先介绍昇腾 AI处理器的达芬奇架构,为后续章节提供了计算单元、存储系统、控制单元、指令 集等知识储备,然后介绍基于该架构分别面向训练和推理的昇腾 AI处理器,最后介绍围绕昇腾 AI处理器 的 Atlas系列硬件产品。第2章介绍昇腾 AI异构计算架构CANN。涵盖CANN概述、昇腾计算图、训练和 推理两种场景运行架构、开发环境安装及全流程开发和全流程开发工具链 MindStudio等重要内容。第3 章介绍 CANN自定义算子开发,以示例的方式介绍TBEDSL、TBETIK和 AICPU三种算子开发方式。第 4章介绍昇腾计算语言。首先讲述 AscendCL的编程模型,包括线程模型和内存模型,接着介绍 AscendCL 提供的五大开放能力,包括资源管理、模型加载与执行、算子能力开发和高级功能等。第5章介绍基于 CANN的通用 AI模型训练方法。以模型训练的全流程作为起始,对比了主流深度学习框架的异同,然后 讲述基于 CANN的模型训练方法和训练辅助工具的使用方法。第6章介绍基于 CANN的模型部署方法。 讲述模型部署全流程以及数字视觉预处理模块、模型转换工具、模型压缩工具的使用方法。第7章介绍两 个典型行业应用实例。围绕个性化影视推荐系统和智能巡检机器人,提供全流程的完整开发实例。 本书是昇腾 AI处理器架构、昇腾 AI异构计算架构与编程的官方教材,可以作为高校人工智能、智 能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等专业的教材,也可以作为从事人 工智能系统开发的科研和工程技术人员的参考用书。