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本书由资深数据分析师结合十余年从业经验精心打造,循序渐进地介绍使用Excel进行数据分析和可视化的专业技术。全书分为13章,第1章介绍数据分析的常用方法,第2章介绍如何用Excel获取分析数据,第3章介绍Excel常用的公式和函数,第4章介绍Excel日常数据分析,第5章介绍Excel数据透视表,第6章介绍使用Excel进行数据清洗的方法,第7章和第8章介绍Excel强大的统计分析工具,第9章和第10章介绍Excel的数据可视化图表和仪表板,第11章介绍如何从大数据集群中获取数据,第12章和第13章介绍数据分析的实际案例。 本书既适合使用Excel 进行数据分析的初学者,也适合有一定经验的数据分析从业者,还可以作为大专院校数据分析课程的教学用书。
本书由一线资深数据分析师集十余年从业经验精心打造,主要面向职场人士进行日常的数据分析。 本书假定你是一个有一定Excel基础的读者,但并不要求你有Excel数据分析基础,其实即使你是Excel小白也没有关系,因为本书也会从Excel最基础的工作表开始介绍,只要跟着本书的路线学习,相信你很快能够成为精通Excel数据分析的高手。 本书根据实际数据分析的流程编排内容,包括数据获取、数据清洗、数据分析、数据呈现等,期间穿插了大量的案例,且每一个流程都进行详细说明,理论与实践并重,确保你从本书获得专业的数据分析知识。 值得说明的是,每一个流程都尽可能讲解实际工作中接触的多种工具或方法,比如,就数据获取来说,你可以从数据库、大数据集群、JSON等文件来获取数据,就数据可视化来说,介绍了常用的各类图表,还介绍了数据看板这种数据呈现工具等。 数据分析是本书的重点,除了介绍Excel基本的数据分析方法和数据透视表之外,还用大量笔墨介绍了Excel的统计分析工具,如描述性分析、相关分析、双因素方差分析、回归分析、时间序列分析、线性规划等,可以帮助你解决更加复杂的数据分析问题。因此,如果你已经掌握了基本的 Excel 分析技能,本书也能让你更上一层楼。 面对实际的数据分析问题如何着手,这是很多读者关心的问题,因此本书提供了实际的数据分析项目,这些项目都是作者操作过的实际案例,你可以按着项目的步骤进行演练,相信你再遇到类似的问题也能够顺利解决。 多实践,多操练,成为高手并不难,这也是本书用大量实例教学的目的所在。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-11-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302620211
- 中图:TP391.13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术