本书系统介绍了大数据综合应用实践的技术知识和项目案例。全书共4章，内容包括大数据综合应用概述、基于Python+MySQL+Kettle的点评网数据采集分析及可视化、基于Hive+MySQL+Spark的零售数据分析及可视化、基于Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日志收集分析及可视化。第1章概要介绍了大数据的技术和综合应用，第2～4章以项目案例为基础对大数据环境部署、技术知识、上机实践操作等进行了详细说明与分析。读者可参照书中的项目环境部署、项目技术知识、项目实践详解，通过系统的项目综合实践更好地学习大数据的关键技术，提高大数据技术的综合应用和实践能力。本书配有微课视频、教学课件、代码等教学资源。 本书可以作为高等院校计算机、大数据、电子信息、数学、网络空间安全等相关学科专业的大数据课程教材，也适合正在学习大数据技术的人员作为实践教材。