机器学习是一门多领域的交叉学科，本书作为该领域的入门教材，对机器学习的基本知识和相关模型进行了介绍。全书总共有12章，前面两个章节分别介绍了机器学习的基础知识和机器学习领域常用的预处理技术；后面10章介绍了生活中经常用到的机器学习模型，包括感知机、线性回归、决策树、随机森林、K最近邻、逻辑斯蒂回归等算法。本书附录中简单介绍了3种常用的语言工具，分别是PYTHON、MATLAB和R语言。同时，本书每个章节后面都有案例实战，可帮助大家快速实现机器学习的应用。本书的特色是立足于深入浅出，尝试用通俗的语言为大家介绍机器学习模型的基本思想，对相关的深层理论知识，仅以简述。