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简介
本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习等，是国内第一本相关内容的教科书。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2018-01-01
- 更新： 2024-08-02
- 书号：9787302423287
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
获奖信息
首届全国优秀教材（高等教育类）一等奖、全国优秀教材建设奖本科教育一等奖
