本书全面、系统的分析了现阶段国内外在基础设施裂缝检测与维护管理中存在的问题，并且重点从数据采集、图像预处理、智能判识、发展状态预测和裂缝衰变状态智能评估与维护管理等方面深入地阐述和剖析了以深度学习为代表的人工智能技术在道路、铁路、桥梁等各专业交通基础设施裂缝智能检维的应用、面临的挑战和技术演进，并以此为基础指导和完善基础设施裂缝的智能管理和维护决策。特别是针对当前基础设施裂缝的智能检测、维护与管理等方面存在的组织结构不清晰、不合理，参与主体权责不明确等问题和运营维护管理单位的管理方案存在的“范围广而虚，操作难实施”等问题，设计了详细、可行的运营维护管理工作内容和相关标准、制度。应用现代大数据分析、云计算、物联网等信息技术，实现了数据挖掘从人工到智能的跨越，数据管理从归档整理到预测发展的跨越，运营管理计划从依靠人工传递到自动生成工作单的跨越，以提高基础设施裂缝的管理水平和工作效率。