简介
作为人体最灵活的肢体，手不但可以完成各种生活技能，也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中，基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点，在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下，《面向肌电手势交互系统的深度学习技术》依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果，对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究。
更多出版物信息
- 版权： 东南大学出版社
- 出版： 2021-11-01
- 更新： 2023-07-11
- 书号：9787564196974
- 中图：TP11
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
