简介
本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上,着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题,并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析,展现解决问题的实现过程和基本原理。 全书共分3部分: 第1部分(第1~5章)为语言篇,着重介绍Python语言的基本语法,包括Python语言的数据类型和语法元素;第2部分(第6~8章)为数据处理篇,着重介绍Python语言在文件读写、结构化数据处理、非结构化文本分词和数据可视化上的应用;第3部分(第9章和第10章)为应用篇,基于Python语言的综合应用实例,介绍Python语言在医学上的应用,以及其他应用方向的第三方库。全书提供了大量医学应用实例,第1~8章后均附有习题。 本书适合作为高等院校的医药、大数据、人工智能、计算机、软件工程、信息工程、公共卫生管理等专业高年级本科生、研究生的教材,同时可供对Python编程开发、数据分析感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。
编辑推荐
需求导向,案例丰富,代码详尽,语言简明易懂。深入浅出地介绍如何使用Python语言的编程方法和第三方库工具来解决医学实践中的问题;通过大量医学应用案例,展现解决问题的实现过程和基本原理;提出探索问题,启发学生思考、举一反三;提供丰富的数字资源,方便教师教学参考和学生练习使用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-07-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302634706
- 中图:TP311.561;R
- 学科:医学工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程