简介
本书系统地论述了统计信号处理的基本理论，包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四个部分。全书共15章，分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的概念和性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性贝叶斯估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中确定性信号的检测、高斯噪声中随机信号的检测、非高斯信号的检测等，各章均有信号处理实例和丰富的习题。 本书可作为信息与通信工程学科研究生的教材或教学参考书，也可供相关技术领域的工程技术人员参考。
编辑推荐
（1） 遵循“厚基础、重实践、理论与工程应用相结合”的教学理念，精心提炼学科核心基础理论，强调基本概念的阐述和直观理解，减少繁琐的公式推导。 （2） 例题多和信号处理实例丰富，通过具体的例子和应用实例说明抽象难懂的概念，每章附有一定数量的习题，部分习题是教材中公式、定理的补充证明，便于读者通过习题巩固所学内容，通过应用实例搭建理论与应用的桥梁。 （3） 有国家级在线平台上线的MOOC课程支撑，不仅可以看到任课教师对学习内容的深入讲解，也可以通过在线平台与教师和学习者展开互动交流。 （4） 配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、教学视频等。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-08-01
- 更新： 2023-12-15
- 书号：9787302636335
- 中图：TN911.72-43
- 学科：工学电子科学与技术工学信息与通信工程
