简介
本书共16章,前三章是基础部分,包括OpenCV的概述和安装配置、数字图像基础以及OpenCV中的基础图像处理等内容,第四到十三章则包括了图像平滑、图像形态学、边缘检测、模板匹配、霍夫变换、角点检测及人脸检测等众多进阶内容;最后三章与视频相关,包括视频的读写,背景差分法和光流分析等。本书以通俗易懂的语言,图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效入门;书中案例均能独立运行,让读者不仅能掌握理论知识,也能在编程环境中亲自动手实践。 本书既适合包括高校学生在内的各类初学者快速入门,也适合研究计算机视觉的各类业余爱好者,也可供需要快速上手的专业人员参考之用。
编辑推荐
本书融入了作者多年的实践经验和心得,针对Java+OpenCV编程上的痛点进行了强化,并通过大量实例让读者在实践中学习,以期达到轻松入门、事半功倍的效果! n 通俗易懂 深入浅出讲解主要算法的原理,避免简单地罗列公式。 n 图文并茂 全书配有400多张插图,形象生动阐述抽象内容。 n 高效入门 详细介绍了近120个函数及其参数设置,并给出了100多个示例程序,让读者高效率地学习。同时,本书也能作为案头的工具书使用。 n 内容全面 既包括各种传统图像处理算法,也包括机器学习、人脸检测、目标跟踪等高级内容。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-06-01
- 更新: 2024-10-22
- 书号:9787302629535
- 中图:TP312.8
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术