本书从自然语言处理和计算语言学的经典研究主题出发，总结自然语言处理领域各语言解析和语义理解技术的发展历程、关键技术，涵盖语言建模、序列标注、句法分析、语义角色标注、阅读理解等核心任务，重点介绍了近几年来深度预训练语言建模视角下的前沿研究，以及笔者基于研究经历所提炼的归类总结和深入思考。本书涉及广泛主题，由浅入深，适合广泛、不同层次的读者，且融合最新技术，具有强时效性、前沿性和研究深度。任何对自然语言处理或人工智能感兴趣的读者均能直接学习本书内容，了解自然语言处理基础知识和前沿研究现状，并尝试将自然语言处理技术运用于现实业务中。