简介
本书主要讲述模糊集、粗糙集的基本理论和若干应用专题,基本理论包括:模糊集合的基本概念和运算,模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理,模糊数、模糊关系、模糊积分,模糊逻辑与模糊推理;粗糙集的基本概念,属性约简,模糊粗糙集,直觉模糊粗糙集. 应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用,以及粗糙集在相关领域中的应用实例. 本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考,特别适宜于数学类专业(数学与应用数学、信息与计算科学)、计算机科学与技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业,以及与信息处理、决策科学相关的其它专业作为教材使用.
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聚焦不确定性数学的典型理论——模糊数学与粗糙集理论,内容属于不确定人工智能的重要基础。以阐明数学思想和方法为核心目标,力求理论联系实际,通过生动的实例及精心设计的实验使不确定性数学理论看得见、摸得着、落得实!
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-08-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302641896
- 中图:O159
- 学科:理学数学