模糊集、粗糙集及其应用

作者: 张小红、代建华、王敬前

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-08-01

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简介

本书主要讲述模糊集、粗糙集的基本理论和若干应用专题,基本理论包括:模糊集合的基本概念和运算,模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理,模糊数、模糊关系、模糊积分,模糊逻辑与模糊推理;粗糙集的基本概念,属性约简,模糊粗糙集,直觉模糊粗糙集. 应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用,以及粗糙集在相关领域中的应用实例. 本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考,特别适宜于数学类专业(数学与应用数学、信息与计算科学)、计算机科学与技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业,以及与信息处理、决策科学相关的其它专业作为教材使用.

编辑推荐

聚焦不确定性数学的典型理论——模糊数学与粗糙集理论,内容属于不确定人工智能的重要基础。以阐明数学思想和方法为核心目标,力求理论联系实际,通过生动的实例及精心设计的实验使不确定性数学理论看得见、摸得着、落得实!

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-08-01
  • 作者:张小红、代建华、王敬前
  • 更新: 2023-12-15
  • 书号:9787302641896
  • 中图:O159
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

张小红、代建华、王敬前

张小红,陕西科技大学二级教授,博士生导师。2019年9月被授予全国模范教师称号,现担任中国人工智能学会(CAAI)理事。主要研究领域包括模糊逻辑与非经典逻辑代数、粗糙集理论、人工智能基础等。在国内外学术期刊发表论文200多篇(其中SCI论文100多篇),曾获吴文俊人工智能科学技术创新奖、上海市自然科学奖、湖南省自然科学奖等。2018/2019连续两年入选中国高被引学者。

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