随着互联网的快速发展，伴随着智能化、数字化和网络化的快速发展，图像已成为重要信息载体被广泛用于卫星系统、科学试验、系统监测、数字图书馆、生物医学和地理信息系统等，越来越多的重要信息通过图像来描述。因此，提取图像重要特征信息，去掉图像冗余信息，这在实际应用中就显得尤为重要。本书阐述了图像特征检测的偏微分方程方法，根据数学理论建立偏微分方程模型去输出图像的重要特征信息或者刻画图像的边缘特征，其研究结果可应用于海量图像精确检索，红外目标准确追踪、定位，医学肿瘤自动分析，以及指纹识别、虹膜识别等领域，为图像更深层次的理解提供更为广泛的应用前景。