本书汇集生物统计学的大量习题，与《生物统计学：生物大数据的概率统计模型与机器学习方法》配套使用。通过增加具体实例和对习题的解答，帮助学生进一步理解和掌握基本概念、基本内容和基本方法。全书共有1000多道习题，内容涵盖生物统计学的基本原理，生物大数据与概率统计模型，面向生物大数据挖掘的深度学习等，大多数习题均有答案和提示。国内外尚无同类书籍，而相关课程学生对此类习题集需求迫切。本书内容主要基于作者近年来教授本科生《生物统计学》和研究生《生物信息学》的课程资料，同时参考了国内外众多顶级教学和科研资料。本书共分为五个部分：生物统计学基础，传统生物统计学及其应用，生物大数据的特征与挑战，生物大数据与概率统计模型，面向生物大数据挖掘的深度学习，以及若干附录内容。