低压配电网拓扑智能识别

作者: 周来、林国营、张勇军

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-12-01

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简介

在以“互联网+智慧能源”为能源发展战略、“碳中和”为能源发展目标的背景下,越来越多的分布式电源、充电桩在低压配电网( LVDN)中接入,间歇性电压越限和三相不平衡将成为其安全运行的主要挑战之一,而LVDN电压管理的支撑基础是拓扑智能识别。因此,LVDN拓扑智能识别和电能质量管理成为电网行业促进分布式电源、储能、电动汽车并网以及打造高质量现代供电服务体系的关键技术需求。

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在以“互联网+智慧能源”为能源发展战略,“碳中和”为能源发展目标的背景下,越来越多的分布式电源、充电桩在低压配电网(LVDN)中接入,间歇性电压越限和三相不平衡将成为其安全运行的主要挑战之一,而LVDN电压管理的支撑基础是拓扑智能识别。因此,LVDN拓扑智能识别和电能质量管理成为电网行业促进分布式电源、储能、电动汽车并网以及打造高质量现代供电服务体系的关键技术需求。本书围绕LVDN的“变-相-线-户”拓扑关系拓扑结构识别理论方法与工程应用展开介绍。 本书共分为十个10章节,除第1章首章绪论外,内容划分上可归为三部分——低压拓扑识别、低压拓扑信息拓展应用、低压配电系统技术展望。全书体系完善、内容丰富,、语言平实,、既有理论方法知识,又有工程实践案例,能够帮助读者更加系统地认识低压配电网拓扑智能识别和电压管理优化。本书可作为高等院校电气工程相关专业师生的参考用书籍,亦可供电力行业相关研究人员、技术人员阅读。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-12-01
  • 作者:周来、林国营、张勇军
  • 更新: 2024-03-06
  • 书号:9787302649298
  • 中图:TM727
  • 学科:
    工学
    电气工程

作者信息

周来、林国营、张勇军

周来,女,博士,分别于2016年和2021年获得华南理工大学电力学院学士、博士学位。现为广州番禺职业技术学院专任教师,SCI期刊《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》审稿人。研究方向包括低压配电网大数据应用与分析、综合能源系统优化控制,已发表SCI检索论文5篇,EI检索论文10篇,申报发明专利12项,公开10项,授权1项,作为主要成员参与“低压配电网拓扑智能辨识的模型及其灰数据影响机理研究”等2项国家自然科学基金的研究与开发,主持校级科研、教改项目各1项。

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