在电商运营中，营销推广、会员分析、销售分析等环节都要使用到数据分析的结 果，卖家通过数据分析来发现内部管理的不足、营销手段的不足、客户体验的不足等， 利用数据来挖掘客户的内在需求，改善客户体验，提高商品的投入回报率，制定差异化 的营销策略，判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势等。可以这样说，电子商务数据 分析事关电子商务企业或个人经营者的生存和长期发展，成为电子商务领域颇受关注与 研究的热点。 本书将复杂的数据分析问题用简单、浅显、易懂的案例进行全面、详细、深刻且独 特的解析。例如，在优化产品的用户体验时，采用的是用户画像技术，结合电商平台数 据，简单易行地构建起用户画像，不需要建模，也不需要编程。 本书注重理论与实践相结合，涵盖电商运营各个环节的数据分析内容，包括营销数 据分析、会员数据分析、运营数据分析、行业数据分析、数据可视化分析等模块。每个 模块包括学习目标、模块导入、子任务、必备知识、任务小结、任务评价、知识拓展和 模块总结几个部分。本书紧贴实际分析场景，深入浅出地介绍了电子商务数据分析的相 关知识和分析工具。通过阅读本书，学生可以更加高效地进行数据分析工作。