简介
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出详细的求解过程,以帮助读者理解和掌握算法实质,提高读者解决实际问题的能力。 此外,本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例,有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。 总之,这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材,适合不同背景的读者学习和使用。
编辑推荐
本书由清华大学马少平教授编写,通过老师与学生两人问答的形式,讲解了人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容丰富,实例典型,讲解透彻。在写作前作者还通过公众号连载了部分内容,得到了很多读者的反馈意见,也使得本书更具针对性、友好性和可读性。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-07-01
- 更新: 2024-11-08
- 书号:9787302666509
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术