本书以大数据时代的保险风险管理为背景，以现代风险管理与精算理论为基础，采用广义线性模型及其扩展模型，并借助机器学习、小域估计、信度模型等理论和方法的最新研究成果，探索大数据背景下基于聚合数据的IBNR准备金、NBRS准备金以及未决赔款准备金评估模型的建立及其估计方法。主要内容包括：(1)引言；(2)广义线性模型及其在精算学中的应用简介；(3)基于两阶段广义线性模型的未决赔款准备金估计；(4) 基于同单调理论的未决赔款准备金分布函数的估计；(5) 基于广义可加模型的未决赔款准备金估计；(6)基于广义线性混合模型的未决赔款准备金估计；(7)结论。