本书以Kettle 9.2为基础，全面介绍了使用Kettle实现ETL的相关操作。全书共8章，分别讲解了数据清洗的概念、ETL的概念、Kettle的安装和使用、使用Kettle实现数据抽取、使用Kettle实现数据清洗、使用Kettle实现数据转换和使用Kettle实现数据加载，并在最后综合运用前面所学的知识，构建一个电影租赁商店数据仓库，加深对Kettle和ETL的理解和掌握。 本书通过详细的示例引导，使读者掌握运用Kettle的操作；讲解通俗易懂，让读者更易理解ETL的本质；理论结合实际操作，使读者全面掌握Kettle相关知识；一个实际案例贯穿全书，使读者领略并掌握开发大数据应用系统的完整过程。 本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，并适合大数据开发初学者、ETL工程师以及数据仓库开发的从业者阅读。