大语言模型（简称大模型）是一种基于深度学习技术的先进人工智能模型，特别适用于理解和生成自然语言文本，它具有文生文、文生图、文生视频甚至未来的文生X等多种多模态形式。大模型的多功能性和通用性，使其能够在未经专门训练的情况下处理多种类型的自然语言任务。随着技术的发展，大模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大模型技术，是每个高校学生甚至社会人必须关注、学习和重视的知识与现实。 本书介绍的大模型知识主要包括大模型基础、模型与生成式AI、大模型架构、人工数据标注、大模型预训练数据、大模型开发组织、提示工程与微调、强化学习方法、大模型智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制、大模型产品评估等。 本书特色鲜明，易读易学，适合高等院校计算机、大数据、人工智能等相关专业学生学习，也适合对人工智能以及大模型相关领域感兴趣的读者阅读参考。