简介
本书介绍了现代智能信息处理的多个方面,包括人工智能的发展历程,人工智能的应用现状,人工智能相关的数学知识,人工智能方法(监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习),智能通信信息处理,智能计算机信息处理以及智能生物医学信息处理等。《现代智能信息处理》侧重智能信息处理的基本方法,突出结合实际运用场景展开,展示了智能信息处理在现代信息化网络中的重要作用。在简明介绍现代智能信息处理理论的基础上,重点介绍智能信息处理的典型方法实现。 内容取材全面、新颖,包括智能信息处理实现的软硬件系统的建模,涵盖了多种现代信息技术,详细讲述了目前智能信息处理领域研究的多种典型方法的实际运用,体现了《现代智能信息处理》的现代性、先进性、创新性,特别是实用性。 《现代智能信息处理》可作为高等院校通信、计算机、生物医学、人工智能等专业的本科生和研究生教材,也可作为工程技术相关领域专业人员的参考书。
编辑推荐
(1)本书合理安排知识体系,结合微积分、线性代数、概率论等基础知识组织相关知识点与学习内容的展开。 (2)注重理论与实践结合,融入基本开发过程和工程实践背景的科学研究项目案例,使读者掌握理论知识的同时提高分析和解决问题的实践能力,提高创新能力。 (3)大部分章节包括基础案例,最后一章汇总了典型案例,知识内容层层推进,由入门到提升,第5章的典型案例以开发过程为主线,将知识点有机串联在一起,便于掌握与理解。 (4)本书提供例题案例和典型案例的详细介绍。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-09-01
- 更新: 2025-01-21
- 书号:9787302672845
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术