简介
本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强调 MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出大量的例题和信号处理实例，每章最后附有习题、计算机作业、实验，部分习题附有答案。本书配有讲课视频和拓展阅读，可扫描二维码观看或阅读，辅助课堂教学和课后自学。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人 员参考。
编辑推荐
（1） 体现宽口径、大类培养的教学思想，满足多学科交叉的教学需要。 （2） 强调物理概念，简化理论推导，强调理论联系实际，反映技术发展。 （3） 重视工程能力培养，提供大量典型的例题、习题、信号处理实例，以及计算机作业、工程实验。 （4） 引入基于MATLAB的随机过程分析方法，使抽象的理论分析更加形象化，便于理解和验证。 （5） 结合十多个信号处理实例，配有若干研讨题，便于开展研究型教学，引导学生开展研究，培养科研能力。 （6） 精心制作40多个教学视频（时长近2000分钟），包括知识点讲解、例题解析和信号处理实例等，便于翻转课堂和自主学习。 （7） 结合关键知识点和重要人物、事件，提炼十多个思政案例，拓展知识范围。 （8） 配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、教学视频、在线MOOC、习题解答、实验指导、课程思政等，便于教学和自学。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-11-01
- 更新： 2025-05-19
- 书号：9787302676690
- 中图：TN911.6；TN911.7
- 学科：工学电子科学与技术工学信息与通信工程
