简介
本书介绍了随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章,主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开,强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握,注重理论和实践的结合,特别是强调MATLAB在随机信号分析与处理中的应用,书中给出大量的例题和信号处理实例,书后附有习题、计算机作业、实验,部分习题附有答案,最后还附有三套测试题和考试参考试卷。本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材,也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-11-01
- 更新: 2025-03-25
- 书号:9787302676690
- 中图:TN911.6;TN911.7
- 学科:工学电子科学与技术工学信息与通信工程