简介
本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章,主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开,强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握,注重理论和实践的结合,特别是强调 MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出大量的例题和信号处理实例,每章最后附有习题、计算机作业、实验,部分习题附有答案。本书配有讲课视频和拓展阅读,可扫描二维码观看或阅读,辅助课堂教学和课后自学。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材,也可供信号处理相关领域的工程技术人 员参考。
编辑推荐
(1) 体现宽口径、大类培养的教学思想,满足多学科交叉的教学需要。 (2) 强调物理概念,简化理论推导,强调理论联系实际,反映技术发展。 (3) 重视工程能力培养,提供大量典型的例题、习题、信号处理实例,以及计算机作业、工程实验。 (4) 引入基于MATLAB的随机过程分析方法,使抽象的理论分析更加形象化,便于理解和验证。 (5) 结合十多个信号处理实例,配有若干研讨题,便于开展研究型教学,引导学生开展研究,培养科研能力。 (6) 精心制作40多个教学视频(时长近2000分钟),包括知识点讲解、例题解析和信号处理实例等,便于翻转课堂和自主学习。 (7) 结合关键知识点和重要人物、事件,提炼十多个思政案例,拓展知识范围。 (8) 配套资源丰富,包括教学大纲、PPT课件、教学视频、在线MOOC、习题解答、实验指导、课程思政等,便于教学和自学。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-11-01
- 更新: 2025-05-19
- 书号:9787302676690
- 中图:TN911.6;TN911.7
- 学科:工学电子科学与技术工学信息与通信工程