AI芯片开发核心技术详解

作者: 吴建明、吴一昊

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-12-01

电子书 ¥70.84 定价:109.0
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简介

本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块开发工作原理,同时兼顾了应用开发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段,以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片开发技术。全书共10章,包括RISC-V技术分析;PCIE,存储控制,以及总线技术分析;NPU开发技术分析;CUDA原理与开发示例分析;GPU渲染架构与优化技术分析;U-Boot开发分析;Linux开发分析;光刻机技术分析;芯片制造技术分析;卷积与矩阵相乘编译部署分析。本书适合从事硬件设计、微电子技术、软件开发、编译器开发、人工智能,以及算法等方向的企业工程技术人员,也适合高校师生、科研工作人员、技术管理人员参考阅读。

编辑推荐

内容翔实:本书不是单单从某一种芯片、某一家公司或某一种体系结构出发,而是从AI芯片多个相关领域出发,介绍AI芯片当今主流模块是什么、哪些重要技术可以用于AI芯片、光刻机技术与芯片制造的技术分析等。 知识点全面:涉及的知识点包括电子、半导体、芯片制造、光刻机、接口通信、底层驱动、操作系统、系统软件、应用软件、AI算法、算子理论、AI框架、汇编语言、编译部署与C/C++/Python语言等。 实践性强:重点介绍如何动手开发,如何优化性能,并介绍了很多典型开发示例。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-12-01
  • 作者:吴建明、吴一昊
  • 更新: 2025-03-25
  • 书号:9787302676140
  • 中图:TN430.5
  • 学科:
    工学
    电子科学与技术
    工学
    信息与通信工程
    交叉学科
    集成电路科学与工程

作者信息

吴建明、吴一昊

吴建明,毕业于上海交通大学,专业方向是模式识别与智能系统。长期从事人工智能芯片设计、TVM/LLVM编译器、AI框架、自动驾驶、计算机视觉、图像识别、深度学习、摄像头/相机算法、机器学习、人工智能、视频编解码、芯片制造、嵌入式系统、计算机软件等领域的研发工作。主持或参与过30多项产品研发;参与了国家自然基金、上海市科委项目,并在核心期刊以上发表过11篇论文,其中8篇是第一作者。出版图书《TVM编译器原理与实践》《LLVM编译器原理与实践》。

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