本书结合作者一线开发实践，循序渐进地介绍了ApacheSpark3的应用开发技术，全书共10章，第1章和第2章主要介绍Spark基本概念、安装，并介绍如何来编写最为简单的Spark程序。第3章介绍Spark核心组件RDD。第4章介绍SparkSpark集群管理，主要是为了便于读者解集群管理，主要是为了便于读者解Spark任务提交和执行的基本原理。第任务提交和执行的基本原理。第任务提交和执行的基本原理。第5章介绍SparkSQLSparkSQL，是处理结构化数据的基础。第，是处理结构化数据的基础。第，是处理结构化数据的基础。第6章介绍了章介绍了SparkWebUISparkWebUISparkWebUI，通过界面化的方式来了解，通过界面化的方式来了解SparkSpark集群运行状况。第集群运行状况。第7章和第8章介绍了章介绍了Spark流式数据的处理框架SparkStreamingSparkStreamingSparkStreaming和StructuredStreamingStructuredStreamingStructuredStreaming。第9章和第10章分别介绍了业界比较流行的机器学习和图计算处理框架MLlib和GraphXGraphX。本书主要面向对Spark大数据应用感兴趣的学生、开发人员及架构师使，也可作为培训机和高校大数据课程的教学用书。