简介
随着人工智能的发展，如何在利用大数据进行机器学习的同时保护个人隐私将成为一个重要研究方向。本书面向本科生，在数据存储和使用的多场景复杂应用现状下，深入浅出介绍了同态加密；隐私保护数据发布；差分隐私；密文查询；安全多方计算；密文集合运算；隐私保护机器学习；不经意随机存取等技术。有助于本科阶段的基础学习，全面了解数据安全涉及领域和应用场景及数据安全先进技术，适合作为高等院校信息安全、网络空间安全等相关专业的核心课程教材。
编辑推荐
本书为教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设团队——新一代信息技术（网络空间安全）建设项目。本书面向本科生，在数据存储和使用的多场景复杂应用现状下，深入浅出介绍了同态加密；隐私保护数据发布；差分隐私；密文查询；安全多方计算；密文集合运算；隐私保护机器学习；不经意随机存取等技术。有助于本科阶段的基础学习，全面了解数据安全涉及领域和应用场景及数据安全先进技术，适合作为高等院校信息安全、网络空间安全等相关专业的核心课程教材。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2025-02-01
- 更新： 2025-05-29
- 书号：9787302681038
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
