本书以Spark3.x和Scala2.x为主线，全面介绍了Spark及其生态体系中常用大数据项目的安装和使用。全书共10章，分别讲解了Scala语言基础、Spark基础知识、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib，并在最后完整开发了一个在线教育学生学习情况分析系统，帮助大家巩固前面所学的内容。本书附有配套视频、教学PPT、教学设计、测试题等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。本书可以作为高等教育本、专科院校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，并适合大数据开发初学者、大数据分析与挖掘的从业者阅读。