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简介
《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开,系统介绍Spark生态系统各组件的操作,以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章,内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用,并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。 《Spark入门与大数据分析实战》适合Spark框架初学者,既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册,也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。
编辑推荐
《Spark入门与大数据分析实战》系统讲解Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用,并通过广告点击实时大数据分析、电影影评大数据分析两个实战项目提升读者的大数据分析能力。 配套全书示例源码、PPT课件、作者答疑服务。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-07-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302637981
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术