简介
《机器学习贝叶斯优化》展示了如何通过应用前沿的贝叶斯技术来优化超参数调整、A/B测试和机器学习过程的其他方面。本书使用清晰的语言、插图和具体的例子，证明贝叶斯优化并不难！读者将深入贝叶斯优化的工作原理，并学习如何使用最先进的Python库来实现它。本书易于重用的代码示例让读者可以通过将它们直接插入自己的项目来开始运行。在本书中，读者将找到什么是贝叶斯优化的实用指南，它如何在不确定的情况下促进决策以优化昂贵的流程，贝叶斯优化有哪些不同的变体，以及如何用代码实现这些变体。本书适用于对数学和统计学有信心的机器学习从业者。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2025-04-01
- 更新： 2025-05-19
- 书号：9787302684695
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
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