在这个由数据塑造的世界里，贝叶斯优化已经成为一种不可或缺的技术，它在机器学习、数据科学，以及更广泛的科学探索中扮演着至关重要的角色。然而，尽管贝叶斯优化的应用前景广阔，但它的学习之路却并不平坦。现有的资源要么过于零散，要么过于晦涩，使得许多渴望掌握这一技术的读者感到困惑和沮丧。正是在这样的背景下，《机器学习贝叶斯优化》应运而生，旨在为读者提供全面、深入且易于理解的贝叶斯优化学习指导。 《机器学习贝叶斯优化》不仅是为了传授知识，更重要的是为了激发思考。它将带你穿越贝叶斯优化的理论丛林，探索其在实际应用中的无限可能。通过精心编排的章节，本书将从贝叶斯优化的基本概念出发，逐步深入高斯过程的神秘世界，再进一步探讨策略的制定和优化，最终触及高斯过程模型的高级应用。这段旅程将充满挑战与乐趣。