本书是一本针对希望深入了解并应用大语言模型（LLMs）技术的IT专业人员和咨询顾问的实用指南。由人工智能专家FrancescoEsposito撰写，本书提供了一个全面的框架，展示了如何利用大语言模型，特别是通过AzureOpenAI平台，来构建改善业务软件应用的高效解决方案。主要内容包括：-引言与基础：书的开头介绍了大语言模型的历史和发展，以及它们如何革新了人机交互的方式。读者将了解到LLMs的基本概念和工作原理。-对话式编程和提示工程：详细探讨了如何使用LLMs进行对话式编程和提示工程。书中解释了核心提示技巧和基本用例，帮助读者掌握如何通过自然语言编程来定义工作流和编排API。-高级提示与应用：深入讨论如何构建高级提示，包括连接LLMs到数据和函数调用，以构建理由引擎，使用自然语言编码定义工作流和协调现有API。-实践演示：通过具体的Python和ASP.NETCore示例，展示了如何实现与现有过程、API、数据和人类输入之间的交互模式。这些端到端的演示展示了大语言模型在实际应用中的强大能力。-负责任的AI使用：讨论了使用大语言模型时需要考虑的安全性、隐私和准确性问题，以及AI的监管环境。书中强调了构建和实施智能应用时的伦理和责任。-实际案例应用：最后，本书介绍了如何构建和实施个人助理，应用检索增强生成（RAG）模式来基于知识库制定回应，以及构建对话式用户界面，为软件专业人员、架构师、领先开发者、程序员和机器学习爱好者提供了宝贵的指导和灵感。本书旨在为读者提供一个实用的框架，以利用最新的大语言模型技术解决复杂的业务问题，同时确保技术的负责任使用。适合任何对自然语言处理或软件中人类语言实际应用感兴趣的人士。