简介
《LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向,系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程,旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具,解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强(RAG)、知识库处理、智能体(agent)开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说,读者可学会如何整合如ChatGLM等顶尖大模型,运用ChromaDB进行高效的向量检索,以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外,书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧,为开发者提供了丰富的策略与工具。本书主要面向AI开发者、数据科学家、机器学习工程师,以及对自然语言处理和人工智能应用感兴趣的中级和高级技术人员。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-10-01
- 更新: 2025-03-05
- 书号:9787302672524
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程