简介
本书是依据非大学数学专业本科生“概率论和数理统计”课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的.其中概率论部分包括: 概率和条件概率,有等可能性的概型,事件的独立性; 随机变量,随机向量与分布等基本概念; 重要分布律的产生、性质及相互之间的关系,随机向量(含变量)的函数的分布; 数学期望,矩与方差,两个随机变量间的协方差与相关系数; 主要的极限定理、结论及应用.数理统计部分包括: 总体和样本的概念,抽样分布与统计量; 参数估计(点估计,区间估计及估计量的优良标准); 正态总体和非正态总体的参数的假设检验,两个独立正态总体参数的差异性检验,非参数检验(分布拟合和秩和检验); 线性回归分析。 本书可作为高等院校非数学专业和普通师范院校数学专业的本科生教材,也可作为工程技术人员的参考书。
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怎样才能学好概率论与数理统计?怎样才能提高学习效率?如何你还在为这个问题苦恼,本书来为你一一解决,本书编者注重概率论与数理统计基本概念和基础理论,特别强调它们彼此间的内在联系,易于理论知识的理解,另外本书还强化基本概型和规律性,增加了重要分布律产生的背景,从而提高了模型化能力和实用中准确判断和使用分布律的能力,非常适合高等院校数学专业及工程技术人员学习参考。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2005-04-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302105633
- 中图:O21-43
- 学科:理学数学