简介
本书共10章，首先介绍了数字图像的基础知识，包括数字图像处理概论、数字图像的物理基础、各种流行的图像文件格式以及Visual C++.NET图像编程基础，然后对数字图像处理中最常用的一些处理方法，如数字图像的几何变换、正交变换、增强、形态学运算、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、复原以及重建等作了适当的理论推导和分析，同时，书中给出了每种常用的数字图像处理方法的完整Visual C++.NET源代码和详细的注解，以使读者能迅速掌握并灵活运用这些方法。
编辑推荐
本书全面介绍了数字图像处理领域的有关技术及其应用。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于高校有关图像处理专业高年级学生和研究生阅读，也可供模式识别、机器人和人工智能等领域的科技人员参考。
更多出版物信息
- 出版： 2004-02-01
- 更新： 2024-07-16
- 书号：9787302078548
- 中图：TP.5709
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
