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简介
本书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼，实例丰富，并附有相应程序，可供学生尽快理解相关内容并付诸实用。
编辑推荐
本书为北京大学光华管理学院教材。全书共分十章，主要内容包括数据理解和数据准备，多元统计中的降维方法，预测性建模的一些基本方法，神经网络，决策树，模型评估等。本书实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
更多出版物信息
- 版权： 北京大学出版社
- 出版： 2014-08-01
- 更新： 2023-03-22
- 书号：9787301152393
- 中图：TP311.13
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
