数据挖掘原理与应用

作者: (美) 迈克伦南 (MacLennan,J.) , (美) 唐朝晖 (Tang,Z.H.) , (美) 克里沃茨 (Crivat,B.) , 著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2010-07-01

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简介

  SQL Server数据挖掘是业界使用最广泛的数据挖掘服务器。企业用户(甚至学术专家和科学家)都采用SQL Server数据挖掘技术,因为这种技术的可伸缩性很强,容易获得,功能广泛,并且易于使用。   SQL Server的2008版本在数据挖掘方面有了令人兴奋的新改进,本书是SQL Server数据挖掘方面的经典之作,介绍了如何掌握最新功能,是部署和使用SQL Server数据挖掘技术的实用指南。   本书的作者团队首先介绍了使用SQL Server 2008数据挖掘所需的工具、技术和概念,然后全面讨论了SQL Server 2008数据挖掘算法的细节,以及如何把SQL Server数据挖掘技术与SQL Server Business Intelligence(BI)套件的其他部分集成起来,扩展SQL Server数据挖掘技术,以满足自己的需要。本书中详尽而实用的示例清晰地解释了如何利用SQL Server 2008构建成功的数据挖掘解决方案。

编辑推荐

  SQL Server数据挖掘是业界使用最广泛的数据挖掘服务器。企业用户(甚至学术专家和科学家)都采用SQL Server数据挖掘技术,因为这种技术的可伸缩性很强,容易获得,功能广泛,并且易于使用。   SQL Server的2008版本在数据挖掘方面有了令人兴奋的新改进,《数据挖掘原珲与应用(第2版)——SQL Server 2008数据库是SQL Server数据挖掘方面的经典之作,介绍了如何掌樨最新功能,是部署和使用SQL Server数据挖掘技术的实用指南。   数据挖掘原珲与应用(第2版)——SQL Server2008数据库》的作者团队首先介绍了使用SQLServer2008数据挖掘所需的工具、技术和概念,然后全面讨论了SQLServer2008数据挖掘算法的细节,以及如SQL Server数据挖掘技术与SQL Server Business Intelligence(BI)套件的其他部分集成起来,扩展SQL erver数据挖掘技术,以满足自己的需要。《数据挖掘原理与应用(第2版):SQL Server 2008数据库》中详尽而实用的示例清晰地解释了如何利用SQL Server2008年建成功的数据挖掘解决方案。使用Microsoft Excel实现数据挖掘解决方案使用Microsoft Office的数据挖掘插件理解应用SQL Server数据挖掘技术中的各种算法的方式、时间和场合在联机分析处理(OLAP)立方体中进行数据挖掘实现自己的数据挖掘算法和存储过程,以扩展SQL Server数据挖掘技术使用SQL Server Management Studio访问和保护数据挖掘对象使用SQL Server Business Intelligence Development Studio创建和管珲数据挖掘项目。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2010-07-01
  • 作者:(美) 迈克伦南 (MacLennan,J.) , (美) 唐朝晖 (Tang,Z.H.) , (美) 克里沃茨 (Crivat,B.) , 著
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302228424
  • 中图:TP311.138SQ
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

(美) 迈克伦南 (MacLennan,J.) , (美) 唐朝晖 (Tang,Z.H.) , (美) 克里沃茨 (Crivat,B.) , 著

  Jamie Mac Lennan,Microsoft公司SQL Server Analysis Services事业部的。位开发主管。他在SQL Server数据挖掘方面有超过25项专利,并且编写了大量关于SQL Server数据挖掘技术的著作。   唐朝晖(ZhaoHui Tang),Microsoft ad Center实验室的团队项目经理,Microsoft Keyword Services Platform的   发明人。   Bogdan Crivat,Microsoft公司SQL Server Analysis Services的资深软件设计工程师,主要研究方向是数据挖掘平台。   审校者简介:   杨大川,中国科学院软件学院兼职教授,毕业于美国纽约州立大学布法罗分校计算机系,曾担任美国硅谷Annuncio Software等公司的首席工程帅。归国后,2003年创办了北京迈思奇科技有限公司并担任技术总监,为国内外多家人中型企业提供商业智能咨询和项目实施服务,并逐渐从高新技术外包开发走向了自主知识产权产品的研发道路。曾荣获微软全球最有价值专家(MVP)称号,并于2008年荣获“中关村年度优秀创业留学人员”称号。

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