“大数据系列丛书”由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据挖掘及应用》是其中的又一力作。 本书内容宽泛，图文并茂，文字流畅，技术先进，是全新设计的数据挖掘及应用课程的教材，适合不同层次读者的学习需要。 全书分导论、方法论和进阶应用三大部分，共11章，涵盖大数据挖掘及应用领域的基础理论知识和方法、数据可视化技术、深度学习技术、R语言基础、大数据分析算法的并行化基础理论，大数据分布式存储与并行计算平台及编程框架等重要概念。 全书提供大量案例，不仅包括简单程序的代码，也包括较大应用程序代码，结合一系列案例和学生竞赛作品，把数据分析技术的概念、理论融入实践中。每章配有习题，以加深对知识的认识、理解和掌握，激发读者浓厚的学习兴趣，巩固所学知识，提高编程能力。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等专业的教材，也可作为教辅资料，还可作为学习应用技术的参考书。 以本书内容为主题的在线微视频开放课程已经在http://cqupt.gaoxiaobang.com上线。与本书配套的电子课件，每章案例涉及的软件程序、课后习题解答及部分案例的演示视频均可登录清华大学出版社网站下载使用。