本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果，介绍了社会计算的定义和研究内容，以社会化媒体大数据为例讨论了数据获取和知识表示，从社会化媒体的网络结构和内容的角度研究了社区发现算法和兴趣社区划分方法，讨论了社会化媒体网络信息的传播问题、跨平台挖掘以及群体智慧的一些相关研究成果。全书围绕着三个层次展开叙述： 数据层(第1～2章)研究社会化媒体以及社会化媒体的数据获取和知识表示； 模型层(第3～5章)重点分析了社区发现和社会建模与分析，社区发现是进行社区建模和分析的基础；应用层(第6～8章)研究社会媒体文本挖掘的情感分析、金融决策分析、跨平台的知识发现、群体智慧方面的应用。全书提供了大量的研究算法和应用实例，每章后均附有思考题。本书的读者可以是对社会计算感兴趣的专业人士，或是对社会化媒体挖掘感兴趣的商业界人士，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。