大数据搜索与日志挖掘及可视化方案——ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)

作者: 高凯 等

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2016-06-01

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简介

大数据的搜索与挖掘,在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch,不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索,还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBEngines的统计,在2016年1月,Elasticsearch已超过Solr等,成为排名第一的搜索引擎类应

编辑推荐

大数据时代,建立一个网站或应用程序,搜索功能是必备的。本书将Elasticsearch、Logstash、Kibana联袂奉献给广大读者,可使读者尽快熟悉ELK架构,并构建自己的Web应用程序,完成分布式信息检索与分析工作。本书适合需要了解和开发类似产品的人员阅读。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2016-06-01
  • 作者:高凯 等
  • 更新: 2024-02-01
  • 书号:9787302433286
  • 中图:G254.92
  • 学科:
    教育学
    管理学
    信息资源管理
    文学
    新闻传播学

作者信息

高凯 等

高凯 ,博士毕业于上海交通大学计算机应用技术专业,研究生导师,河北省重点学科“计算机软件与理论”中“信息检索与云计算”方向学术带头人,中国计算机学会CCF高级会员,CCF中文信息技术、计算机应用专委委员;主要研究方向为信息检索、自然语言处理、人工智能等。先后在清华大学出版社出版《大数据搜索与挖掘及可视化管理方案》(1~4版)、《计算机英语》、《C#程序开发与应用教程》、《C#程序开发习题解析及实验教程》、《精通Elastic Stack》、《Python深度学习应用》、《文本大数据情感分析》等多部编著、教材、译著、专著。