全书分导论、方法论和进阶应用三大部分，共10章，涵盖数据分析的数据预处理、关联规则分析方法、有标签的数据分析方法、无标签的数据分析方法、数据可视化技术、深度学习技术、Hadoop大数据分布式应用计算平台等基础知识。 本书内容以大数据分析流程为导引，结合一系列案例和学生竞赛作品，将数据分析技术的应用过程，由浅入深地把理论融入实践，激发读者浓厚的学习热情，加深读者对知识的认识、理解和掌握。 全书所有案例均采用Python语言编写，不仅包括简单程序的代码，也包括较大应用程序代码，所有代码都全部经过验证，适合初学者学习和实现。案例代码可以登录清华大学出版社网站（http://www.tup.com.cn）下载。 可作为高等院校以及高职高专学校的计算机科学与技术、数据科学与技术、人工智能、智能科学与技术等相关信息类专业的教材，也可作为学习数据分析应用技术的参考书使用。 本书是国家级一流本科线上课程《大数据分析与处理》在线微视频开放课程的配套教材，也是重庆市一流本科线上线下混合式课程《数据挖掘基础》的配套教材。