本书集统计学基本理论、基本方法、软件应用、引导案例与复习思考题于一体，对各种经济类与管理类专业和不同层次的教学具有广泛的适用性。 全书共分9章。第一章为概论，旨在从总体上阐述统计的产生与发展、统计学的性质与特点，以及统计中存在哪些重要的概念和统计学与其他学科之间的关系，为后面的学习奠定基础。第二章为统计调查与数据整理，主要介绍统计工作的前两个环节，其中涉及大量的统计调查与数据整理的方法，并用Excel等软件将方法具体化。第三章为综合指标分析，充分应用总量指标、相对指标、平均指标和变异指标来分析现象。每一项指标又会涉及一些具体的方法，它们分别从不同的角度去分析问题，运用Excel可简化运算。第四章为抽样推断，通过抽样推断将统计功能提高到一个新的高度，在大量的科研中，这种分析方法得到了广泛的应用。第五章为假设检验，与第四章内容紧密相连，这一章主要介绍各种假设检验的方法，既涉及对参数的检验，也包括对非参数的检验。运用Excel能够将这两章非常复杂的运算过程简化，使得这两章的方法在现实中得到更广泛的应用。第六章为相关分析与回归分析，这两种分析之间是互补关系，相关分析主要分析现象间的相关方向与程度，而回归分析是对现象的相关状态进行分析。第六章与第五章的关系同样密切，只有通过假设检验后的回归分析，统计才更具有实际意义，运用它可以来推断或预测经济现象。第六章介绍EViews软件，以将繁杂的计算简单化。正因为如此，才使得在实证研究中，这些方法得到非常充分的应用。第七章为时间序列分析，由静态分析转向动态分析，可以分析现象发展变化的趋势。本章结合Excel来简化计算方法，确保方法的分析功能。第八章为因素分析，延续了动态分析方法，通过动态的比较，将影响经济现象的因素分离出来，分析其影响的方向和程度，并通过比较，反映出每一因素在经济影响中的地位，为决策提供科学依据。这一方法在很多学科中得到了广泛应用。第九章为SPSS在统计学中的应用，为了确保将极其烦琐复杂的统计计算简单化，除了前面各章所介绍的Excel和EViews统计软件外，本章专门介绍功能非常齐全的SPSS统计软件。全书特点就是通过在每章加入对统计软件的介绍，将繁杂的计算简单化，改变了过去同学们认为统计学非常难的观念，充分发挥统计学的强大分析功能，从而在更加广泛的领域中体现统计学的价值。