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本书是作者在吸收了国内外统计学方面的优秀成果和现有统计学教材的编写经验基础上,融合了二十多年的统计学的教学经验和研究成果,紧密结合经济类与管理类的专业学科知识,在第1版的基础上进行编写和修订的,融实用、简单和创新于一体。全书共分9章,主要内容包括概论、统计调查与数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、因素分析以及SPSS在统计学中的应用,形成了包括统计学的基本理论、基本方法、软件应用、引导案例和复习思考题在内的完整体系。本书既可以作为经济类与管理类所有专业的本科生和专科生的教材,也可以作为其他专业学生以及对统计学感兴趣的读者的参考书。
本书集统计学基本理论、基本方法、软件应用、引导案例与复习思考题于一体,对各种经济类与管理类专业和不同层次的教学具有广泛的适用性。 全书共分9章。第一章为概论,旨在从总体上阐述统计的产生与发展、统计学的性质与特点,以及统计中存在哪些重要的概念和统计学与其他学科之间的关系,为后面的学习奠定基础。第二章为统计调查与数据整理,主要介绍统计工作的前两个环节,其中涉及大量的统计调查与数据整理的方法,并用Excel等软件将方法具体化。第三章为综合指标分析,充分应用总量指标、相对指标、平均指标和变异指标来分析现象。每一项指标又会涉及一些具体的方法,它们分别从不同的角度去分析问题,运用Excel可简化运算。第四章为抽样推断,通过抽样推断将统计功能提高到一个新的高度,在大量的科研中,这种分析方法得到了广泛的应用。第五章为假设检验,与第四章内容紧密相连,这一章主要介绍各种假设检验的方法,既涉及对参数的检验,也包括对非参数的检验。运用Excel能够将这两章非常复杂的运算过程简化,使得这两章的方法在现实中得到更广泛的应用。第六章为相关分析与回归分析,这两种分析之间是互补关系,相关分析主要分析现象间的相关方向与程度,而回归分析是对现象的相关状态进行分析。第六章与第五章的关系同样密切,只有通过假设检验后的回归分析,统计才更具有实际意义,运用它可以来推断或预测经济现象。第六章介绍EViews软件,以将繁杂的计算简单化。正因为如此,才使得在实证研究中,这些方法得到非常充分的应用。第七章为时间序列分析,由静态分析转向动态分析,可以分析现象发展变化的趋势。本章结合Excel来简化计算方法,确保方法的分析功能。第八章为因素分析,延续了动态分析方法,通过动态的比较,将影响经济现象的因素分离出来,分析其影响的方向和程度,并通过比较,反映出每一因素在经济影响中的地位,为决策提供科学依据。这一方法在很多学科中得到了广泛应用。第九章为SPSS在统计学中的应用,为了确保将极其烦琐复杂的统计计算简单化,除了前面各章所介绍的Excel和EViews统计软件外,本章专门介绍功能非常齐全的SPSS统计软件。全书特点就是通过在每章加入对统计软件的介绍,将繁杂的计算简单化,改变了过去同学们认为统计学非常难的观念,充分发挥统计学的强大分析功能,从而在更加广泛的领域中体现统计学的价值。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-08-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302439363
- 中图:C8
- 学科:法学社会学理学统计学