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简介
《MongoDB大数据处理*指南(第3版)》针对MongoDB 3做了精细更新,呈现MongoDB的所有*新特性,涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger,还新纳入Node.js和Python。 MongoDB是*流行的“大数据”NoSQL数据库技术,目前仍在蓬勃发展。来自10gen的David Hows以及经验丰富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB专家联袂撰写本书,在书中分享他们的宝贵专业知识和经验,向读者呈现成长为一名MongoDB专家需要了解的所有知识。 主要内容 ● 在所有主流服务器平台上搭建MongoDB,包括Windows、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和* EC2) ● 使用GirdFS和新的聚集框架 ● 使用非SQL命令处理数据 ● 使用Node.js和Python编写应用 ● 优化MongoDB ● 精通掌握MongoDB管理方面的知识,包括复制、复制标签和标签分片
编辑推荐
在本书中,Peter、Eelco Plugge、Tim Hawkins和我都希望能够完全地展示出我们在学习MongoDB时的经验:在保持设计简单和清晰的同时,教会你如何使用MongoDB。每章内容都将展示一个单独的样例数据库,因此你可以按照模块或线性的方式阅读本书;这完全取决于你自己。这意味着如果愿意,你可以略过某些特定的章节,而不会影响你对其他内容的学习。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-03-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302463870
- 中图:TP311.138MO-62
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
相关图书
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MongoDB大数据处理权威指南
(美) 豪斯 (Hows,D.) , (美) 普拉奇 (Plugge,E.) , (美) 芒布雷 (Membrey,P.) , (美) 霍金斯 (Hawkins,T.) , 著
¥49.80