简介
随着各种基因测序技术的兴起以及互联网的普及,医学科学已经进入基因组学、蛋白质组学、转化医学和精准医学的新时代,生物信息学在此背景下得到了快速发展。本书从医学和分子生物学角度出发,通过案例分析详细介绍常用的生物信息学数据库、基因芯片数据、RNA测序数据、单核苷酸多态SNP数据、DNA甲基化数据等的处理分析,还包括基因功能与通路分析技术、疾病风险通路的筛选、生物分子网络的构建等。本书还详细介绍了R软件及Bioconductor生物信息学软件包的使用,重点突出实用性和可操作性,以帮助读者对医学生物信息学方法的理解和掌握。 本书主要取材于编者近年来从事医学生物信息学的研究与教学工作内容,很多案例来自于编者近年来的科研实践。本书既可以作为基础医学、临床医学、预防医学等高年级本科生和研究生的“医学生物信息学”课程教材,也可供相关的生物科技人员阅读和参考。
编辑推荐
(1)内容覆盖面广,涉及常见的生物信息学概念及方法; (2)结合医学特色,案例典型,完备详实; (3)避免大量公式及繁琐计算,以详细讲解软件的形式方便读者进行操作实践; (4)图文并茂,提高实用性与可操作性; (5)增加提高篇,以案例的形式介绍生物信息学的综合分析方法,便于读者对生物信息学的深入理解,给读者带来切实的帮助。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-12-30
- 更新: 2023-12-17
- 书号:9787302486947
- 中图:R318.04
- 学科:医学基础医学工学生物医学工程
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