大数据类型多样、数量庞大、变化快速，这些特征对大数据分析师提出了新挑战。作为一种应对方案，大数据分析技术广泛应用于物联网、云计算等新兴领域，能够帮助企业用户在合理时间内处理海量数据，并为改善经营决策提供有效帮助。目前，存在多种大数据分析工具，相关技术正在不断走向成熟。Hadoop 作为一种优秀的开源框架，基于该架构的数据分析应用具有显著技术优势和应用前景，目前与Hadoop 大数据分析相关的出版物中，大多偏重于理论和技术介绍，有关具体应用实践方面的书籍相对偏少。 为了满足应用需求，《Hadoop 高级数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》以设计并实现用于获取、分析、可视化大数据集的软件系统为目标，以应用案例为背景，系统地介绍利用Hadoop 及其生态系统进行大数据分析的各种工具和方法；本书讲述Hadoop 大数据分析的基本原理，呈现构建分析系统时所使用的标准架构、算法和技术，对应用案例进行了深入浅出的剖析，为读者掌握大数据分析基础架构及实施方法提供了详明实用的方案。 《Hadoop 高级数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》在注重Hadoop 数据分析理论的同时，与大数据分析案例实践相结合，以生物、电信、资源勘查等行业真实案例为主线，详细讲解Hadoop 高级数据分析的过程。使读者可以自己动手实践，亲自体会开发的乐趣及大数据分析的强大魅力。通过本书的学习，读者能够更加快速且有效地掌握Hadoop 数据分析方法并积累实践经验。阅读《Hadoop 高级数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》，可以帮助读者了解并掌握Hadoop 高级数据分析技术的具体操作方法，让读者真正理解其核心概念和基本原理。