《智能仓储大数据分析》具有以下特色: 1.内容与企业实际岗位紧密结合，以京东物流业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用性强。 2.教材中的知识点全面体现了京东物流多年来在智能仓储数据分析领域总结提炼的最新技术和前沿成果，前瞻性强。 3.本套教材为1+X职业技能等级证书--“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座视频、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展，针对性强。 4.教材相关的京东物流智能仓储大数据分析平台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于教学，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业性强。读者可通过扫描封底二维码并填写教辅资料申请表获取京东物流智能仓储大数据分析课程及实训平台资源。 现代信息技术发展迅速，配送中心的仓储管理系统、拣选作业系统、AGV无人小车等为仓库运作提供了支持，提高了仓库工作的效率，降低了仓库运营成本。同时，系统运行积累的海量数据，又为我们分析仓储系统运行状况，改进仓储管理提供了数据支持。 因此，现代仓储管理开始从经验管理转变到依托大数据分析的科学管理，这对仓储管理人员的知识、技能提出了更高要求。要想充分、有效利用信息系统积累的海量数据资源，以分析仓储运作情况，寻找提高效率、降低成本的措施，需要管理者综合运用数据分析、统计学、数理统计等理论工具，还要运用Excel. SPSS. Python、R语言等计算机工具，更需要管理者对仓储运作管理内在规律的深刻认知。这样的复合型人才目标与传统高校物流管理等相关专业培养目标存在较大差异。为此，我们依托京东多年仓储运营积累的丰富经验，由京东集团提供具体案例数据和工作方法，由来自广东工业大学等6所高校的老师结合相关科学理论，梳理编写《智能仓储大数据分析（高级）》，将京东基于大数据分析的仓储管理方法整理出来。在简要介绍其理论基础的前提下，详细介绍京东在存储作业、拣货作业、分货作业、设备性能、设备可靠性、仓储综合分析等各个方面的具体分析操作过程，希望读者能够直接参考，用于其自身工作。 业务需求:能够使用常用的统计模型量化分析智能仓储中的运营和设备问题并提出改进建议。 岗位目标:通过大数据综合分析，进行综合数据分析方案的制定、数据分析报告的撰写等工作，向相关部门提出运营决策和优化建议。 技能目标:熟练使用SQL、Python、 R等数据分析工具，掌握经典的统计模型，具备调用算法程序包进行建模与求解的能力。 适用岗位:数据挖掘工程师、算法工程师、仓储规划工程师等。