简介
本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
编辑推荐
本书可作为高校计算机、自动化、信息处理等专业高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可供相关技术研发人员阅读参考。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2019-05-01
- 更新: 2023-07-17
- 书号:9787302519904
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术