文本数据挖掘

作者: 宗成庆、夏睿、张家俊

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2019-05-01

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简介

本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。

编辑推荐

本书可作为高校计算机、自动化、信息处理等专业高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可供相关技术研发人员阅读参考。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2019-05-01
  • 作者:宗成庆、夏睿、张家俊
  • 更新: 2023-07-17
  • 书号:9787302519904
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

宗成庆、夏睿、张家俊

中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授。主要从事自然语言处理、机器翻译、人机对话系统和文本数据挖掘等相关研究,发表论文200余篇,出版专著《统计自然语言处理》一部和译著两部。目前担任国际计算语言学委员会(ICCL)委员、亚洲自然语言处理学会(AFNLP)主席和中国中文信息学会副理事长等职务,曾任国际顶级学术会议ACL-IJCNLP2015程序委员会主席,IJCAI2017、IJCAI-ECAI2018和AAAI2019领域主席。获国家科技进步奖二等奖、“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖和中国科学院教育教学成果奖二等奖,获北京市优秀教师、中国科学院优秀导师等荣誉称号。享受国务院政府特殊津贴。

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