随着计算机的诞生，自然语言处理逐步成为了语言学的一个重要应用领域。由于语言学知识一般用自然语言进行表述，有必要采用一些形式化方法将其重新表示出来，才能为计算机识别和处理。因此，知识表示就成为了语言学和计算机科学中的一个共同前沿课题。 在此背景下，本文对系统功能语言学的知识表示进行跨学科的研究。主要内容包括：1）按时间顺序，依次考察系统功能语言学在机器翻译（含机器词典）、自然语言生成、多模态语料库中的应用情况；2）在此基础上，归纳总结系统功能语言学在应用过程中所采用的知识表示方法；3）针对一种最常用的知识表示方法——系统网络，考察它在表示能力和可实现性方面存在的缺陷。基于系统论和计算机技术的最新发展，提出一个复杂系统网络型式。