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无线传感器网络在环境监测、医疗卫生、军事以及商业等领域具有广泛的应用前景。作为无线传感器网络的关键技术,节点定位与协作跟踪是计算机、控制和通信等学科众多专家学者致力研究的参数估计课题。无线传感器网络资源受限,且应用场景多样,使节点定位与协作跟踪的研究面临诸多的挑战。本书首先介绍了无线传感器网络的研究情况,然后系统归纳了节点定位技术和协作跟踪算法,进而针对室内复杂环境提出了室内人员定位算法,结合野外环境设计三维节点定位算法,并针对资源受限条件下协作跟踪问题,提出了基于粒子群优化的协作跟踪算法、基于贝叶斯理论的多传感器交互滤波算法以及基于后验克拉美罗下界的机动目标跟踪算法。最后围绕现实复杂的危险气体泄漏场景,有针对性地推导出了相应的气体源扩散模型,并提出了多种场景下危险气体源参数估计算法。 本书适合电子信息类的研究生和高年级的本科生阅读,也可以供广大对传感器网络技术感兴趣的工程技术人员参考。
无线传感器网络在环境监测、医疗卫生、军事以及商业等领域具有广泛的应用前景。作为无线传感器网络的关键技术,节点定位与协作跟踪是计算机、控制和通信等学科众多专家学者致力研究的参数估计课题。无线传感器网络资源受限,且应用场景多样,使节点定位与协作跟踪的研究面临诸多的挑战。本书首先介绍了无线传感器网络的研究情况,然后系统归纳了节点定位技术和协作跟踪算法,进而针对室内复杂环境提出了室内人员定位算法,结合野外环境设计三维节点定位算法,并针对资源受限条件下协作跟踪问题,提出了基于粒子群优化的协作跟踪算法、基于贝叶斯理论的多传感器交互滤波算法以及基于后验克劳拉美下界的机动目标跟踪算法。最后围绕现实复杂的危险气体泄漏场景,有针对性地推导了相应的气体源扩散模型,并提出了多种场景下危险气体源参数估计算法。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-06-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302550945
- 中图:TP212
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术