本书以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作，因而命名为深度学习笔记。本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例，对于初学者而言简单易懂。 对于深度学习而言，本书内容丰富，知识覆盖面广，兼有代码实战,适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。
作者以学习者的身份和过来人的角度来谈深度学习，对于广大想要入门深度学习而不知方法路径的读者而言很有指导价值，笔记二字也能快速拉近与读者的距离。 —— 有三AI创始人 言有三 作为一本深度学习入门书籍，这本深度学习笔记几乎覆盖了大多数深度学习知识体系，从DNN到CNN再到RNN，分别对应神经网络理论基础、计算机视觉和自然语言处理，作者以学习者和从业者的身份告诉大家深度学习怎样学，从提纲挈领到入微细节，是一本深度学习入门好书。 —— 华东师范大学统计学院 汤银才教授 当我们谈起人工智能时，可能很多人都觉得它很专业而且离我们很遥远。我们付款可以刷脸了，寂寞的时候可以和Siri聊天，带一只翻译笔就可以解决跨国语言交流障碍，打开一个页面瞬间都是我们喜欢的内容，看完这些后，你还会觉得遥远吗？很显然，不遥远。这些就是人工智能的杰作。 人工智能是一个泛泛的概念，也有人称为机器学习，通俗的解释就是让机器像人类一样思考、做事，而深度学习就是人工智能的核心技术之一，多数人面对学习深度学习都感到很恐惧，认为太专业了、太深奥了，根本不可能啃动！那我建议你先看看这本深度学习的笔记，整本书通俗易懂、风趣幽默，实战性强，相信你也能快速掌握这门人工智能的核心技术。 —— 爱数圈创始人、知名数据大V 邓凯
- 版权： 北京大学出版社
- 出版： 2020-08-01
- 更新： 2023-03-22
- 书号：9787301161227
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
