网络化多智能体系统的分布式优化算法

作者: 朱军龙,张明川,吴庆涛,邢玲

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-05-01

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简介

本书主要内容包括:(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法;(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法;(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法;(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法;(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散最小均方算法;(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法;(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法;(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖,适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生,适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。

编辑推荐

本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-05-01
  • 作者:朱军龙,张明川,吴庆涛,邢玲
  • 更新: 2023-06-22
  • 书号:9787302580997
  • 中图:TP18;TP13
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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