简介
本书主要内容包括:(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法;(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法;(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法;(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法;(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散最小均方算法;(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法;(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法;(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖,适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生,适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。
编辑推荐
本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-05-01
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302580997
- 中图:TP18;TP13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术